VertiAI
VertiAI
Chẩn đoán BPPV,
được tái định nghĩa

VertiAI™ đánh dấu một bước ngoặt trong chẩn đoán rối loạn tiền đình, là hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đầu tiên trên thế giới được chứng nhận lâm sàng, được phát triển đặc biệt để chẩn đoán chứng chóng mặt tư thế kịch phát lành tính (BPPV). Công nghệ đột phá này biến đổi quy trình vốn phức tạp, chủ quan và tốn thời gian trước đây thành một trải nghiệm chẩn đoán chính xác, khách quan và gần như tức thì.

Được thiết kế dành cho các phòng khám chuyên về rối loạn cân bằng, các chuyên gia thính học, thần kinh học và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe ban đầu, VertiAI™ giải quyết các thách thức chính như chẩn đoán sai, trì hoãn điều trị và sự đau khổ không cần thiết cho bệnh nhân. Được tích hợp liền mạch với các sản phẩm của ZEHNIT — VertiGoggles™ hoặc VertiChair™ — VertiAI™ cho phép các bác sĩ lâm sàng đưa ra chẩn đoán BPPV chính xác trong vòng chưa đầy 60 giây, giảm sự khó chịu cho bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe và nâng cao độ tin cậy chẩn đoán ở tất cả các cấp độ chăm sóc.


Tác động và giá trị lâm sàng

● Giảm đáng kể tỷ lệ chẩn đoán sai so với các phương pháp đánh giá BPPV truyền thống

● Loại bỏ việc kiểm tra lặp đi lặp lại và các thao tác định vị lại không chính xác.

● Giảm thiểu sự khó chịu cho bệnh nhân do các phương pháp điều trị không cần thiết hoặc không hiệu quả gây ra.

● Giúp chẩn đoán chính xác ngay cả đối với các bác sĩ ít kinh nghiệm.

● Mang lại khả năng chẩn đoán chuyên sâu cho chăm sóc sức khỏe ban đầu và môi trường nông thôn.

Phân tích rung giật nhãn cầu 3D mang tính cách mạng

Hệ thống của ZEHNIT vượt xa phân tích 2D truyền thống bằng cách tích hợp theo dõi chuyển động mắt 3D đầy đủ, bao gồm cả các thành phần xoắn, để nắm bắt toàn bộ sự phức tạp của chứng rung giật nhãn cầu liên quan đến BPPV. Khả năng này giúp tăng cường đáng kể độ chính xác chẩn đoán và tạo nền tảng cho việc diễn giải đáng tin cậy hơn—cho dù được thực hiện thủ công bởi các bác sĩ lâm sàng hay tự động thông qua VertiAI™.

Phân tích rung giật nhãn cầu 3D mang tính cách mạng
Xử lý cực nhanh

Sử dụng sự kết hợp độc đáo giữa thuật toán tích chập 1D và thuật toán tự chú ý, VertiAI™ xử lý dữ liệu chuỗi thời gian trực tiếp từ VertiGoggles™ hoặc VertiChair™ - mà không cần xử lý video phức tạp. Kết quả được trả về trong vòng chưa đầy 60 giây, sử dụng ít hơn 99,999% tài nguyên tính toán so với các phương pháp AI dựa trên video truyền thống.

Xử lý cực nhanh
Độ chính xác chẩn đoán trên 99% đối với tất cả các loại BPPV.

VertiAI™ đã được kiểm chứng lâm sàng trên nhiều dạng biểu hiện khác nhau của BPPV, bao gồm:

• BPPV ống bán khuyên sau (các trường hợp điển hình)

• BPPV ống bán khuyên ngang, bao gồm sỏi ống bán khuyên và sỏi vòm bán khuyên

• Sàng lọc các trường hợp âm tính với độ chính xác cao, giảm thiểu kết quả dương tính giả và ngăn ngừa các điều trị không cần thiết.

Độ chính xác chẩn đoán trên 99% đối với tất cả các loại BPPV.
Không giống như các hệ thống chẩn đoán tốn nhiều nguồn lực.

VertiAI™ hoạt động hiệu quả trên các máy tính lâm sàng tiêu chuẩn, giúp việc chẩn đoán BPPV tiên tiến trở nên dễ tiếp cận trong nhiều môi trường chăm sóc khác nhau, bao gồm:

• Trung tâm chăm sóc sức khỏe cộng đồng

• Phòng khám chăm sóc sức khỏe ban đầu

• Các bệnh viện có cơ sở hạ tầng CNTT hạn chế

• Các cơ sở y tế vùng sâu vùng xa và thiếu thốn dịch vụ y tế

Không giống như các hệ thống chẩn đoán tốn nhiều nguồn lực.
Tích hợp lâm sàng thực tế

VertiAI™ tích hợp các yếu tố lâm sàng quan trọng—bao gồm tư thế bệnh nhân, đặc điểm cá nhân và bối cảnh chẩn đoán—vào thuật toán phân tích của nó. Hoàn toàn phù hợp với các hướng dẫn chẩn đoán chóng mặt quốc tế và các khuyến nghị đồng thuận của chuyên gia, hệ thống này đảm bảo cả tính phù hợp lâm sàng và khả năng ứng dụng thực tiễn trong nhiều môi trường chăm sóc khác nhau.

Tích hợp lâm sàng thực tế
Không có dữ liệu
  • Tên
  • E-mail *
  • Điện thoại
  • Tôi đồng ý nhận các bản cập nhật qua email và thông tin tiếp thị từ ZEHNlT về... Sản phẩm, sự kiện và dịch vụ. Tôi có thể hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Vui lòng đọc Chính sách bảo mật của chúng tôi.